キャリアのトレンドは、特にテクノロジー、特に人工知能 (AI) の進歩によって移り変わります。プロンプト エンジニアリングは、検討すべき新しいキャリア パスの 1 つです。これはコンピューター プログラミングと比較できますが、異なる点は、プログラマーがコンピューターが実行するコードを記述する責任があるということです。したがって、プロンプト エンジニアは、コンピュータが他のコンピュータで実行するコードを作成するのを支援します。
しかし、正確にはどうすれば優秀なプロンプトエンジニアになれるのでしょうか?この記事では、これらの詳細などについて説明します。
プロンプトエンジニアリングの定義
プロンプト エンジニアリングは AI ベースのテクノロジーであり、それ自体は NLP (自然言語処理) モデルと機械学習に基づいています。 AI テクノロジーが学習し、適切かつ適切な応答を提供できるようにするには、明確に定義されたプロンプトが必要です。 AI テクノロジーのプロンプトの作成は、望ましい方法で動作するためにマシンと通信するために必要な精度の良い例です。
AI モデルのトレーニングを容易にするために構造データ入力を微調整するには、高品質のプロンプトが必要です。これにより、大幅な効率化が可能になります。入力が不十分な場合、応答は不正確になり、この不正確な入力によって AI が混乱し、本来の処理ができなくなります。
この分野の専門家の需要が高まっているのは、ビッグデータ分析によるものです。現在、多くの組織はビッグデータを利用して、意思決定に役立つ洞察を開発しています。迅速なエンジニアは、データの処理を支援するソフトウェア ソリューションを設計および実装します。このキャリアで成功するには、経験、業界知識、技術スキルが必要です。
優秀なプロンプトエンジニアになるために
以下は、プロンプト エンジニアリングで最高の地位を築くための方法です。
1. コンピュータ サイエンスまたは関連分野の学位を取得する
即戦力のエンジニアには、優れたコンピューター サイエンスの基礎が必要です。したがって、ソフトウェア エンジニアリングとコンピューター サイエンスは、学習を検討すべき分野の一部です。このような学歴があれば、この分野で必要なスキルを身につけることができます。通常、コンピュータ サイエンスの学位プログラムは、オペレーティング システム、コンピュータ組織、データ構造、アルゴリズム、プログラミングを扱います。さらに、現在はビッグ データ分析コースも提供されています。これらは、学生に現在使用されているツールやテクノロジーを直接体験してもらうことを目的としています。
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2. ビッグデータ技術の経験を積む
優れたプロンプトエンジニアになるには、ビッグデータテクノロジーの経験が必要です。これらのツールは、データをリアルタイムで分析および処理するために使用されます。このようなデータは大量に扱われます。この分野で優れた能力を発揮するには、オンライン コースを検討するか、共同コーディング イベントであるハッカソンに参加することを検討してください。オープンソース プロジェクトを扱うと、さらなる利点が得られます。この分野で経験を積むためのもう 1 つのアイデアは、インターンシップを確保することです。エントリーレベルのポジションやインターンシップに就くと、実際に使用されているビッグデータ テクノロジーに触れることができます。
3. いくつかのプログラミング言語に慣れる
プロンプト エンジニアは、GPT-3、GPT-4、RoBERTa などのさまざまなプログラミング言語を扱う必要があります。これらの言語に慣れることで、成功する可能性が高くなります。あなたのスキルを応用するチャンスとして、オープンソース プロジェクトに貢献したり、プライベート プロジェクトを担当したりすることができます。
4. データのアルゴリズムと構造を学ぶ
コンピューターサイエンスはデータのアルゴリズムと構造に基づいています。これらは迅速なエンジニアにとって不可欠なものです。さまざまなデータ構造ツリー、リンク リスト、配列を明確に理解する必要があります。検索や並べ替えなどのアルゴリズムにより、データの処理と分析が可能になります。
この分野の知識を得るには、オンライン コースを受講したり、コーディング チャレンジに参加したり、教科書を読んだりすることができます。さらに、一部の大学では、学生に迅速なエンジニアとして成功するための知識を提供する、堅牢なデータ構造とアルゴリズムのコースを提供しています。
5. カンファレンスに出席し、オンライン コミュニティに参加する
これは、迅速なエンジニアリング開発の最新情報を常に入手するための最良の方法の 1 つです。コミュニティのイベントやカンファレンスに参加すると、業界の専門家や専門家と出会うことができます。このような専門家と関わることで、精通する必要があるすべての新しいテクノロジーについて知ることができます。
ソーシャル メディア グループやフォーラムでは、この分野に必要な知識を得ることができます。業界の思想的リーダーとつながり、プロンプト エンジニアリングの開発と現在の傾向に関する直接の情報を得ることができます。
6. プロジェクトを処理してポートフォリオを構築する
プロジェクトのポートフォリオを作成して、あなたがこの職業に真剣に取り組んでいることを将来の雇用主に示す必要があります。オープンソースの貢献を試したり、独自のプロジェクトを処理したりできます。雇用主や顧客のために行った作業を利用して、最高のポートフォリオを構築することもできます。
自分の興味や強みをアピールできるプロジェクトを選びましょう。ポートフォリオは主題に焦点を当て、雇用主が興味を持てるように編成されている必要があります。さらに、オンライン プラットフォームを活用して、プロジェクトを最大限にアピールしましょう。
7. プロフェッショナルネットワークを構築する
これは、多くの分野におけるキャリア開発と成長にとって重要な部分です。ネットワークを構築することで、多くの機会に恵まれ、専門家から学ぶ機会が得られます。ネットワークを作ることで、雇用主とのつながりが得られ、同じ興味を持つ人々と交流するため、自分の興味のある分野で起こっていることをすべて知ることができます。
強力なネットワークを構築する最善の方法は、コミュニティに参加し、業界関連のイベントに参加することです。さらに、専門機関への参加も検討してください。このような措置を講じることは、即戦力のエンジニアを雇用しようとしている企業にとって大きな違いをもたらす可能性があります。
即時エンジニアの職務要件
プロンプト エンジニアに関連付けられた役割がいくつかあり、この道を選択したときに何が期待されるのかを明確に説明する必要があります。
- プロンプト エンジニアは、AI が生成したテキストのテスト、改良、開発のために簡潔なプロンプトを作成する必要があります。
- 敏速なエンジニアは大量のデータを扱う必要があります。このようなデータベースを吸収してアクセスするには、チームと緊密に連携する必要があります。これは、データ アナリスト、製品デザイナー、コンテンツ作成者など、他の専門家と協力して作業するためのスキルが必要であることを意味します。
- プロンプト エンジニアは、常にプロンプトの品質を向上させる準備ができていなければなりません。プロンプトから最良の結果を得るには、プロンプトが意味的または構文的な曖昧さのないように適切に記述されている必要があります。
- 既存のすべてのプロンプトのパフォーマンスを監視および分析し、それらを改善する方法を探すのはプロンプト エンジニアの責任です。
- プロンプト エンジニアは、パフォーマンスを向上させるために既存のプロンプトを最適化する必要もあります。
- プロンプト エンジニアになると、テクノロジー内で発生するあらゆる開発について常に最新の情報を入手する必要があります。
優秀なプロンプトエンジニアになるために必要なスキル
即戦力のエンジニアが成功するには、幅広いスキル、特に技術的なスキルが必要です。これらのスキルは、分野としての人工知能のあらゆる可能性を活用するのに役立ちます。
- 正しいプロンプトを作成するには、最高の問題解決スキルと分析スキルが必要です
- 迅速なエンジニアは、ビッグ データ テクノロジの経験から恩恵を受けます。
- プロンプトのエンジニアは、いくつかのプログラミング言語に精通している必要があります。 AI に基づくテクノロジーを使用して収集されたデータは、これらの言語を使用して分析および処理する必要があります。良い例は ChatGPT です。このチャットボットはデータ収集には役立ちますが、データの視覚化や探索には役立ちません。 AI テクノロジーを使用してアクセスするデータは、Python などの言語を使用して処理する必要があります。
- AI テクノロジーが機能するには、自然言語処理または機械学習が必要です。したがって、このキャリアに真剣に取り組む場合は、テクノロジーについて深く理解する必要があります。
- 特に開発者にとっては、プロンプト エンジニアリングに関連する原則を理解する必要があります。
迅速なエンジニアリング資格取得
優れた即応性のあるエンジニアになるには、必要な学歴が必要です。
- コンピュータサイエンスの学士号
- 人工知能テクノロジーに重点を置いたその他の関連分野の学位。これらにより、仕事でさらに優れた能力を発揮できる可能性が高まります。
- さまざまな AI モデルの長所、短所、運用、インフラストラクチャに関する深い知識
即戦力エンジニアとしての成功を後押しするツール
次の AI ツールは、迅速なエンジニアリング作業に不可欠です。
- 生成事前トレーニング済みトランスフォーマー ツール: GPTtools と略称されるこれらの強力なツールは、出力生成のパラメーターを変更するのに役立ちます。プロンプト エンジニアリングで適切に使用するには、構文が正しいことを確認し、単純な入力に固執してください。
- OpenAI プレイグラウンド: タスク パフォーマンス評価、実験分析、予測言語などのタスクを処理できます。
- PromptBase: プロンプト エンジニアリングにおいて、このツールは、さまざまなモデルに効果的なプロンプトを開発する方法を学習するのに役立ちます。
- GitHub: ソフトウェア開発およびコラボレーション サービスを提供します。コード管理、ソーシャル ネットワーキング、プロジェクト調整、問題追跡なども GitHub でカバーされています。
迅速なエンジニアリングで見込み客を拡大
プロンプト エンジニアリングは、テクノロジーの熟練者に、さまざまな分野の企業と協力して AI モデルをトレーニングし、迅速な支援を提供する機会を与える、収益性の高い分野です。
この分野で成功する機会を得るには、スキルを学び、知識を収集し、経験を積み、ネットワークを築き、強力なポートフォリオを構築してください。これらは、この分野で有利なキャリアを築くための重要な要素です。この情報は、優秀なプロンプト エンジニアになるためのあなたの質問に答えましたか?以下のコメントセクションでお知らせください。
