メイン スマートフォン このAIは、奇妙な結果をもたらすフリントストーンのエピソードを作成することを学んでいます

このAIは、奇妙な結果をもたらすフリントストーンのエピソードを作成することを学んでいます



の新しいエピソードの需要はあまりないかもしれませんフリントストーン2018年に、しかしリバイバルがカードにある場合、人工知能は有利なスタートを切るでしょう。

石器時代の生活についての漫画は、アレン人工知能研究所の研究者として非常に現代的な支援の手を差し伸べました AIを作成しました フリントストーンの漫画の要素を認識し、独自のエピソードを生成することができます。

研究者たちは、ショーからAI 25,000の3秒クリップをフィードすることから始め、合計で20時間のマラソンになりました。フリントストーンビンジ。各クリップには、クリップに含まれているキャラクターとその行動についての簡単な説明が付いていました。たとえば、ウィルマとフレッドはソファでテレビを見ている、バーニーはフレッドと話している、グレートガズーは何百万人もの視聴者にスイッチをオフにしていますテレビは再び嫌悪感を覚えます(おそらく最後のテレビではありませんが、あなたはその考えを理解します)。

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そこから、仮説が立てられ、作家のチームがエピソードのアイデアを思いつき、スクリプトに一致する適切なアニメーションをAIにつなぎ合わせることができます。フリントストーン背景のリサイクルで有名だったので、実際のキャラクターの相互作用もリサイクルしてみませんか?

上のビデオからわかるように、結果は完璧にはほど遠いものであり、最も目の肥えたテレビ批評家でさえ、何かがおかしいとすぐに感じるでしょう。

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AIは、ほとんどの場合、シーンで要求されている特定の要素を理解しているように見えますが、出力は、安っぽいノックオフのように、壊れており、初歩的なものに見えます。同時に、それが機能するとき、スタイルは間違いなくハンナ・バーベラであり、コンテキストでの驚くべき技術的成果です:AIは、探す必要のある要素(キャラクター、アクション、設定)を学習し、まともな刺し傷を持っていますアニメーターが何か新しいものを作成することなく要素をリミックスするとき。

確かに、フリントストーンは、リサイクルされた背景とシンプルなアニメーションを備えた比較的簡単なテストベッドですが、より大きなトレーニングセットとより洗練されたAIで同じ扱いを受ける、より複雑な漫画を想像するのはそれほど大きなことではありません。 AIが単純なもの(たとえば、2人の確立されたキャラクターが互いに話し合う)を生成することで、アニメーターが作家の指示に従って新しいユニークなシナリオを描くためのより多くの時間を残します。これの結果は、理論的には、新しい一連のアニメ番組を待つ時間が短くなります。結果として品質が低下しないと仮定すると、それはプラスになるだけです。

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