レポート 会計事務所のプライスウォーターハウスクーパース (PwC) は、現在から 2030 年代半ばまでの間に 3 つの異なる自動化の波があると予測しており、それぞれが失業の増加レベルに関連しています。
最初の – 2020 年代初頭まで続くアルゴリズムの波 – では、自動化の影響を受ける仕事の 2 ～ 3% が期待できる、と同社は主張している。 2020 年代後半まで続く第 2 の拡大波までに、この数字は 20% に急上昇し、第 3 の波である自律性の影響を受ける雇用の数は 30% に達する可能性があります。
PwC の調査結果は、英国の 5,500 人以上の労働者を含む 29 か国の 200,000 人以上の労働者の仕事の分析に基づいています。
最初の波で影響を受ける雇用の割合は比較的低いかもしれないが、PwCは金融サービス部門が6～8%程度とかなり大きな打撃を受ける可能性があると主張している.
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アルゴリズムの波はすでに順調に進んでおり、構造化データ分析の自動化と、クレジットスコアリングなどの単純なデジタルタスク、 ニュース投稿 PwCのウェブサイトで説明しています。
報告書はまた、この波の間、女性が最も大きな打撃を受けるであろうことも強調している.
表: OECD PIAAC データに基づく英国の PwC 推定
第 2 の波であるオーグメンテーションは、反復可能なタスクの自動化と情報交換、さらには空中ドローン、倉庫内のロボット、半自動運転車の開発に基づいています。この波では、すべてのセクターの雇用の最大 20% が影響を受ける可能性がありますが、金融サービスセクターは依然としてほとんどのセクターよりも大きな打撃を受けると予想されます。この段階では、大学院レベルの資格を持たない女性と同様、女性はまだわずかに脆弱です。
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最後に、2030 年代半ばまで続く自動化の波の中で、PwC は、AI が複数のソースからのデータを分析し、意思決定を行い、人間の入力をほとんどまたはまったく必要とせずに物理的なアクションを実行できるようになると予測しています。この時点までに、自律型ロボットと無人車両が一般的になり、仕事の 30% が影響を受けるでしょう。この時点で、男性は肉体労働での比率が高いため、初めて女性よりも脆弱になります。
PwC は、このような追加の自動化が生産性、収入、富を向上させると予測しているためです。この追加の富が投資されると、自動化できない分野で十分な新しい仕事があり、自動化によって引き起こされた雇用の損失を大まかに埋め合わせると、それは主張している.
PwC の英国人工知能リーダーである Euan Cameron は次のように述べています。
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私たちの調査によると、自動化と AI の影響は波のように感じられ、より多くの定型タスクとデータ タスクが最初にヒットします… AI テクノロジーは日々高度化しており、企業は従業員がどのように、どこで、いつ影響を受ける可能性があるかを理解する必要があります。将来は。リスクと機会を理解している人は、手遅れになったときに単に対応するのではなく、従業員のスキルアップとビジネスの適応を開始できます。
