信頼区間は、サンプル平均が実際の母平均からどの程度離れているかを決定する一般的な統計メトリクスです。サンプル値のセットが幅広い場合、信頼区間を手動で計算すると非常に複雑になる可能性があります。ありがたいことに、Google スプレッドシートを使用すると、CI 値をすばやく見つけることができます。その方法を紹介します。
このガイドでは、Google スプレッドシートで信頼区間を計算する方法を説明します。また、信頼区間の計算と使用に関連する最も一般的な質問への回答も提供します。
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Google スプレッドシートで信頼区間を計算する方法
Google スプレッドシートでの信頼区間の計算は、サンプルがたくさんある場合でも非常に簡単です。これを行うには、以下の手順に従ってください。
- Google スプレッドシートで、すべてのサンプルとその値を入力します。
- サンプル列の下に、平均式を入力します – =AVERAGE(値セット) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して平均を計算します。
- 平均の下に、標準偏差の式を入力します – =STDEV(値セット) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して標準偏差を計算します。
- 標準偏差の下に、サンプルサイズ (n) 式を入力します – =COUNT(値) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押してサンプル数を計算します。サンプルが少ない場合は、手動でカウントできます。
- サンプルサイズの下に、信頼区間の式を入力します – =TINV(1-.(信頼区間のパーセンテージ)、n(サンプルサイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) 。
- 標準偏差とサンプルサイズの値を強調表示するか手動で入力し、「Enter」ボタンを押して信頼区間を計算します。
Google スプレッドシートで 95% 信頼区間を見つける方法
Google スプレッドシートで 95% 信頼区間を計算する必要がある場合は、以下のガイドに従ってください。
- Google スプレッドシートで、すべてのサンプルとその値を入力します。
- サンプル列の下に、平均式を入力します – =AVERAGE(値セット) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して平均を計算します。
- 平均の下に、標準偏差の式を入力します – =STDEV(値セット) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押して標準偏差を計算します。
- 標準偏差の下に、サンプルサイズ (n) 式を入力します – =COUNT(値) 。
- 値フィールドで、すべてのサンプル値を強調表示して選択し、「Enter」キーを押してサンプル数を計算します。サンプルが少ない場合は、手動でカウントできます。
- [サンプル サイズ] の下に、95% 信頼区間の式を入力します – =TINV(1-.95, n(サンプルサイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) 。
- 標準偏差とサンプルサイズの値を強調表示するか手動で入力し、「Enter」ボタンを押して 95% 信頼区間を計算します。
よくある質問
このセクションでは、信頼区間の計算と使用に関連する最も一般的な質問への回答を提供します。
95% 信頼区間の計算方法
信頼区間は、 CI = サンプル平均 (x) +/- 信頼水準値 (Z) * (サンプル標準偏差 (S) / サンプルサイズ (n)) 式。 95% 信頼区間の棄却限界値は 1.96 であるため、式の「Z」の代わりに 1.96 を挿入する必要があります。
Google スプレッドシートで 95% の信頼区間を計算する場合は、最初にサンプル値の平均、標準偏差、サンプル サイズを計算してから、次の式に値を入力します。 =TINV(1-.95, n(サンプルサイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) 、そして「Enter」キーを押します。
90% 信頼区間の Z* は?
90% 信頼区間の Z は 1.645 です。特定の信頼区間のパーセンテージの Z 値は常に同じですが、必ずしもすべてを記憶する必要はありません。代わりに、Z スコアを見つけるための式を覚えておいてください – 平均 (x) +/- Z 値 * (標準偏差 (S) / √ 観測数 (n))。
信頼区間はどのように計算されますか?
信頼区間を手動で計算している場合は、 CI = サンプル平均 (x) +/- 信頼水準値 (Z) * (サンプル標準偏差 (S) / サンプルサイズ (n)) 式。サンプル平均を見つけるには、すべてのサンプル値を合計し、サンプル数で除算します。
Z 値は、 平均 (x) +/- Z 値 * (標準偏差 (S) / √ 観測数 (n)) 式または単に Z 値テーブルでチェックすることによって。
標準偏差を見つけるには、値を √ (((人口からの各値 – 人口平均) * (人口からの各値 – 人口平均)) の合計 / 人口のサイズ) 。 「n」の値は、単にサンプルの数です。 Google スプレッドシートは、信頼区間をより簡単かつ迅速に計算します。
サンプルとその値をスプレッドシートに入力し、 =TINV(1-.95, n(サンプルサイズ)-1)*STDEV/SQRT(n) 式。
Google スプレッドシートで Z スコアを見つけるにはどうすればよいですか?
Z スコアは、次を使用して Google スプレッドシートで計算されます。 = (DataValue – 平均) / 標準偏差 式。したがって、最初に平均偏差と標準偏差を見つける必要があります。
平均を見つけるには、 =AVERAGE(値セット) 式を選択し、強調表示してすべての値を入力します。標準偏差は、 =STDEV(値セット) 式。
アマゾン プライムでローカル チャンネルを取得できますか?
Z スコアをすばやく見つける別の方法は、Z スコア テーブルをチェックするか、記憶することです。 90% 信頼区間の Z スコアは 1.645、95% – 1.96、99% – 2.576 です。
信頼区間のサンプルサイズは?
信頼区間のサンプル サイズは、サンプルの合計数です。たとえば、25 個のサンプルとその値で構成されるテーブルがある場合、サンプル サイズは 25 です。Google スプレッドシートでは、次のように入力してサンプル サイズを計算できます。 =SUM(値セット) すべてのサンプルを式で強調表示します。
信頼区間とは?
信頼区間は、サンプル平均が実際の母平均からどの程度離れているかを判断するために使用されます。つまり、これら 2 つの平均間の誤差間隔、またはサンプル平均の前後の誤差の上限と下限が表示されます。
たとえば、90% の信頼区間を計算する場合、母平均がサンプル平均区間にあることを 90% 確信できます。ほとんどの場合、95% と 99% の信頼区間は、最も低いエラー率を計算できるため、使用されます。ただし、80%、85%、および 90% の信頼区間が適用される場合があります。
Google スプレッドシートでグラフを作成するにはどうすればよいですか?
Google スプレッドシートでグラフを作成するには、必要な値のセルを選択します。次に、画面の上部にある [挿入] をクリックします。ドロップダウン メニューから [チャート] を選択し、チャートまたはグラフの種類を選択します。追加のカスタマイズ オプションを開くには、[カスタマイズ] をクリックします。
最後に、[挿入] をクリックし、グラフをスプレッドシートの目的の場所にドラッグして移動します。信頼区間データを視覚的に表現するには、すべてのサンプル値とその平均値のグラフを作成し、グラフに信頼区間をマークします。
簡単に計算
Google スプレッドシートは、統計指標の計算に非常に役立つツールであり、プロセスの高速化と簡素化に特に役立ちます。うまく行けば、ガイドの助けを借りて、サンプル値セットの信頼区間を簡単に見つけることができます。専門家でない人にデータを提示する場合は、信頼区間の情報をよりわかりやすくするためにグラフを作成することをお勧めします。ありがたいことに、Google スプレッドシートを使用すると、数回クリックするだけでこれを行うことができます。
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